MENGAPA BELAJAR MATEMATIKA (3)

Mengapa Studi Matematika?

Peluang Karir

Studi matematika dapat menyebabkan berbagai karir profesional menarik. Penelitian dasar, teknik, keuangan, bisnis, dan pelayanan pemerintah adalah salah satu kesempatan yang terbuka bagi mereka dengan pelatihan matematika. Selain itu, dengan semakin pentingnya ilmu dasar dan teknologi informasi, prospek untuk karir dalam ilmu matematika sangat baik. Analisis matematis dan model komputasi penting untuk memecahkan beberapa masalah yang paling mendesak waktu kita - sumber baru energi, perubahan iklim, manajemen risiko, epidemiologi, untuk beberapa nama. Kita harus berusaha untuk mempertahankan keunggulan teknologi kami, kemampuan matematika akan sangat penting untuk upaya ini.

Beberapa posisi bisnis yang lebih spesifik meliputi analisis portofolio, studi desain, analisis statistik, simulasi komputer, desain perangkat lunak dan pengujian, dan area lain dari riset operasi. Ada peluang yang luas untuk matematika di bidang keuangan, bidang aktuaria, dan peramalan ekonomi.

Banyak laboratorium, baik pemerintah maupun swasta, mempertahankan staf penelitian independen yang mencakup matematika. Pekerjaan mereka sering berkaitan dengan pengembangan teknologi baru, termasuk penelitian dalam fisika dan pengembangan perangkat lunak dasar, serta matematika terapan. Simulasi numerik, seperti cuaca dan prakiraan iklim, sangat bergantung pada penggunaan superkomputer.

Pertimbangan praktis samping, ada kesenangan belajar, menerapkan, dan menciptakan matematika. Masalah dunia nyata menimbulkan masalah yang dapat dipelajari dengan merumuskan dan menganalisis model matematika. Dalam beberapa kasus dapat menyebabkan aplikasi matematika baru, dan cabang baru dari ilmu lahir. Dalam kasus lain teori abstrak menemukan tujuan praktis tak terduga. Bekerja pada masalah penelitian ini menarik, memecahkan masalah yang sulit berhasil adalah, bagi banyak orang, kepuasan yang cukup.

Pascasarjana Studi di Matematika

Sementara karir di matematika bisa sangat menarik, dibutuhkan waktu untuk memperoleh keterampilan yang diperlukan, khususnya untuk penelitian dasar di Ph.D. tingkat. Studi pascasarjana sangat penting untuk hampir semua field. Urutan program sarjana menyediakan fondasi yang matematika lebih maju akan dibangun. Dalam studi pascasarjana, satu atau dua tahun lebih lanjut dari kursus selesai pelatihan dasar ini. Setelah itu, program yang lebih khusus, sering pada batas-batas penelitian, diambil. Matematika siswa Terapan akan mengambil kursus di berbagai area aplikasi untuk memperoleh pengalaman dalam pemodelan dunia nyata, dan belajar bagaimana matematika dapat membantu dengan masalah dari ilmu fisika dan biologi, dan di bidang keuangan.

Luas dan kedalaman kerja akan tergantung pada tingkat sarjana. Dengan gelar MS, siswa dipersiapkan untuk banyak pekerjaan dalam pemerintahan, bisnis, dan industri; dengan Ph.D. tingkat pilihan yang lebih luas. Banyak Ph.D. matematikawan bergabung dengan fakultas dari universitas atau empat tahun kuliah, di mana mereka tidak hanya mengajar tetapi juga melakukan penelitian dan mempublikasikan hasil mereka dalam jurnal ilmiah dan buku. Lainnya mengambil posisi post-doktoral di berbagai laboratorium di seluruh dunia, di mana pekerjaan yang menarik bagi mereka yang sedang dilakukan. Yang lain mengejar karir dalam penelitian perusahaan dan manajemen. Dengan baik sebagai MS atau Ph.D., gaji awal secara signifikan lebih tinggi daripada lulusan dengan gelar sarjana.

Pada kedua MS dan Ph.D. tingkat, studi pascasarjana dalam matematika mengembangkan sejumlah keterampilan penting untuk memecahkan masalah yang disarankan baik oleh matematika atau pertanyaan dunia nyata. Terpenting adalah kemampuan untuk memecahkan masalah yang kompleks menjadi lebih kecil, masalah lebih mudah dikelola, sampai model tercapai yang dapat benar-benar dipelajari dan dipahami. Terapan matematika mengembangkan seni penggalian model kuantitatif dari masalah fisika, biologi, teknik dan ekonomi. Kemampuan ini berasal dari pengalaman, seperti yang diperoleh secara bertahap dari contoh-contoh belajar di program pascasarjana.

Latar Belakang Sarjana

Seorang mahasiswa sarjana yang ingin masuk ke studi pascasarjana dalam matematika pertama harus memenuhi persyaratan sarjana dasar. Kursus yang paling penting adalah urutan kalkulus (sering tiga program jangka satu dan kursus dalam kalkulus lanjutan) dan kursus dalam aljabar linear. Program probabilitas, statistik, dan pengenalan ilmu komputer juga berguna. Kursus di aljabar dan topologi dapat memberikan pengenalan matematika yang lebih abstrak. Mahasiswa yang tertarik dalam matematika terapan mungkin ingin mempertimbangkan untuk mengambil mata kuliah inti dari departemen lain, seperti fisika, kimia atau biologi. Kursus pengantar dalam persamaan diferensial biasa dan parsial berguna. Hal ini diinginkan untuk menguasai setidaknya satu bahasa komputer.

Bila memungkinkan, mahasiswa yang tertarik dalam aplikasi harus mencari latar belakang ilmiah yang luas. Memahami masalah dari sudut pandang lebih dari satu khusus atau aplikasi dapat membantu mengarah pada pemahaman yang lebih dalam matematika juga. The Courant Institute menyambut pelamar dengan gelar sarjana dalam bidang ilmu lain, seperti fisika, biologi, atau rekayasa.

Sumber:

Dapat dilihat disini